淘宝店销售量影响因素的数据挖掘

—以白酒类淘宝店为例

电子商务专业学生    刘宇

指导教师    周曙东

摘要：本文以酒类淘宝网店为例，对淘宝店内的各项销售指标进行了分析。共计研究分析了312家酒类淘宝网店，400件酒类商品，对淘宝商品的页面排名、30天销售量、差评率、打折情况、发货地点、店铺收藏量、是否开通了销售特权等指标进行了相关分析。研究分析结果表明，预期关注的指标如商品价格、打折情况等指标对酒类商品销售量的影响并不如研究预期的明显，而店铺收藏量、商品累计评论量等指标对酒类商品的销售量起到了非常高程度的影响。同时研究发现产自贵州、四川、内蒙古等地的白酒销售量普遍处于中高水平。因此本次研究得出结论，大量的店铺收藏量会给淘宝店铺带来极高的人气，高人气会带来高销售量，伴随高销售量而来的是大量的反馈信息，即商品累计品论。这三点指标之间起到相互影响作用，能够提升这三项指标，便能提高商品销售量

关键词：淘宝店；销售量；白酒类；影响因素；数据

目  录

摘要……………………………………………………………………………………………2

关键词…………………………………………………………………………………………2

Abstract………………………………………………………………………………………2

Key words………………………………………………………………………………………2

引言………………………………………………………………………………3

一、文献综述与理论分析……………………………………………………………3

（一）白酒类电子商务商业形态……………………………………………………………3

（二）白酒商品线上线下促销策略 …………………………………………………………4

（三）白酒电子商务盈利模式………………………………………………………………5

二、 白酒类淘宝店指标数据分析建模—回归分析模型 …………………………………5

三、影响酒类淘宝网店商品销售量的相关指标分析………………………………………6

（一）相关指标描述与统计…………………………………………………………………6

（二）显著指标相关分析……………………………………………………………………7

四、其他特殊影响因素分析 …………………………………………………………………8

五、结论及店铺改进建议…………………………………………………………………8

（一）全文结论……………………………………………………………………………8

（二）店铺改进建议…………………………………………………………………………9

致谢…………………………………………………………………………………………9

参考文献……………………………………………………………………………………10

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