大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在电子商务企业中发挥着至关重要的作用。

大数据技术可具体划分为以下几种：

（1）数据采集技术。利用一些工具（如Python）快速而广泛的搜集分布在互联网上的数据，并且将一些其他平台中的数据源中的数据导入到工具中，对数据进行清洗、转换、集成等。

（2）数据处理技术。运用分布式系统对超大规模的数据进行快速统计、归纳、分类，便于高质量、高效率地存储数据和提取数据。在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

（3）数据分析技术。根据单组数据的对应分析和多组数据的聚类分析、相关分析、神经网络分析、统计分析、经济计量分析，通过定量描述对于不同现象的各种利害要素的相关程度，研究不同类数据之间的相关关系、伴随关系。

大数据营销则将基于电子商务平台的海量数据，依托数据挖掘技术来提高对客户购买特征的分析能力，有目的地推送给客户想要的商品与服务，进行精准营销。